Hins vegar standa núverandi hátölvuaflskubbar undir hefðbundnum arkitektúr frammi fyrir mörgum áskorunum eins og geymsluveggi, safnveggi og orkunotkunarveggi, sem hindra skilvirka útfærslu á tölvuafli. Til að mæta þessum áskorunum eru framleiðendur andstreymis og downstream að leita að hagræðingarleiðum til að ná fram „samþættingu geymslu-tölvu“ kerfis með bæði orkunýtni og kostnaðarafköstum.
Hinn 11. október tilkynnti Suzhou Yizhu Intelligent Technology Co., Ltd. (hér eftir nefnt "Yizhu Technology") að lokið hafi verið við fjármögnun hundruða milljóna júana, sem hefur orðið í brennidepli á sviði gervigreindartölvukubba. . Þessari fjármögnunarlotu var stýrt af þekktum erlendum sjóðum, á eftir Maxvision Technology, Xingzhi Capital o.s.frv., og meðstofnendur fyrrum þekktra erlendra GPU fyrirtækja tóku einnig þátt í eftirfylgnifjárfestingunni og veittu sterka hvati fyrir sjálfbæra þróun og tækninýjung Ecast Technology.
Frá stofnun þess í júní 2020 hefur Ecast Technology flutt frá Shanghai til Suzhou og hefur skuldbundið sig til rannsókna og þróunar á AI stórum tölvuaflflögum sem byggjast á nýstárlegri arkitektúr „alstafrænnar geymslu og tölvusamþættingar“. Fyrirtækið býður upp á afkastamikil flísalausnir fyrir aðstæður eins og gagnaver, tölvuský, miðþjóna, sjálfvirkan akstur og brúntölvu.
01 Samþætting geymslu og tölvunar, brjótast í gegnum „þrjá veggi“ gervigreindarflaga
Árið 2023 tók eCast Technology forystuna í því að leggja til tæknilega leið „ofur ólíkrar arkitektúr með samþættri geymslu og tölvu“ og þróaði með góðum árangri fyrsta hánákvæmni, lág-afl samþætta AI POC flís með miklum tölvuafli. Kubburinn er framleiddur með hefðbundnu 28nm ferli, en afköst tölvuaflsins eru sambærileg við AI stóra tölvuaflsflöguna með 7nm háþróaða ferlinu og orkunýtnihlutfallið er meira en 10 sinnum hærra en meðalafköst hefðbundinn arkitektúr AI flís.
Þegar litið er til baka á fjármögnunarferlið hefur ECAST Technology notið hylli þekktra fjármagnsstofnana frá stofnun þess. Bara á þessu ári hefur allt að 3 umferðir af 100 milljónum júana fjármögnun verið lokið:
Fyrir þessa fjármögnun sögðu erlendir sjóðsfjárfestar sem stýrðu fjárfestingunni að framtíð gervigreindarflögumarkaðarins muni vera nátengd tækninýjungum, sérstaklega við að ná fram vistfræðilegum samhæfni hugbúnaðar og draga úr ályktunarkostnaði gervigreindar. Ecast Technology stóð ekki aðeins frammi fyrir tæknilegum áskorunum, heldur þurfti hún einnig að finna bestu lausnina á milli þarfa viðskiptavina og aðfangakeðjunnar.
02 Víða notað í mörgum tilfellum
Sem stendur eru rannsóknir og beiting samþættrar geymslu- og tölvutækni hraðari um allan heim til að leysa mótsögnina milli mikillar tölvuaflþörf og hás orkunotkunarkostnaðar, og búist er við að á næstu 2-3 árum muni það vera beitt á sviði stórra gerða í stórum stíl.
Miðað við þessa spá er tímabil tölvuafleininga sem miðstöð lokið og geymslueiningin sem miðstöð verður óhjákvæmilega "annar vaxtarferillinn" í framtíðinni.
Þessi tækni notar flatarmál og orkunotkun flísarinnar til að reikna sjálft gögn með dreifðri hönnunarreglunni og fjarveru AD/DA (stafræna til hliðstæða umbreytingar) hluta, til að ná fram fjölvíða ánægju með miklu tölvuafli og mikil nákvæmni.
03 Liðið hefur bæði styrk og möguleika
ECAST Technology hefur mjög gott R&D, verkfræði- og ráðgjafateymi. R&D starfsmenn fyrirtækisins eru 83% og R&D getu þess nær yfir alla keðju minnistækja, geymslu- og tölvufylki, flísaarkitektúr, flísahönnun, hugbúnaðarvistfræði, gervigreind reiknirit og verkfræðileg útfærslu og R&D teymið hefur gefið út meira en 40 blöð á toppfundi. Meðlimir verkfræðiteymis hafa að meðaltali meira en 25 ára reynslu á sviði háþróaðrar samþættrar hringrásarhönnunar og hafa einnig 20+ SoC flíshönnun, fjöldaframleiðslu og sölureynslu.
Stofnandinn, Xiong Dapeng, útskrifaðist frá Xidian háskólanum með BS gráðu í tölvunarfræði og fékk síðar meistaragráðu í sjálfvirkri stýringu frá South China University of Technology og fór til Bandaríkjanna til að læra við háskólann í Texas í Austin.
Hlökkum til framtíðar, Ecast Technology mun halda áfram að vera djúpt þátttakandi á sviði gervigreindar stórra tölvuaflflaga, stöðugt stuðla að tækninýjungum og endurtekningu á vörurannsóknum og þróun, stuðla að öflugri þróun og velmegun gervigreindarflísaiðnaðarins og leiða allan iðnaðinn í átt að skynsamlegri og skilvirkari framtíð.
