AI gervigreindartækni er mikilvægur drifkraftur nýrrar iðnvæðingar. Með hægfara innleiðingu gervigreindartækni á iðnaðarsviðinu hefur stafrænni iðnaðarferlið farið í nýtt stig - samþætting gervigreindartækni og iðnaðarþekkingar mun leiða til mikillar framleiðni og skilvirkni. Á iðnaðarsviðinu, með því að samþætta háþróaða tækni eins og gervigreind, stór tungumálalíkön og vélanám með sérfræðiþekkingu á sjálfvirkni í iðnaði, geta fyrirtæki náð mjög greindri iðnaðarsjálfvirkni út frá víddum eins og gæða- og framleiðsluspá, forspárviðhaldi og mann-vél. samvinnu.
Sem stendur hefur Schneider Electric beitt gervigreindartækni við sérstakar aðstæður í orkustjórnun og sjálfvirkni í iðnaði, sem hjálpar notendum að flýta fyrir orkusparnaði, kolefnisminnkun og snjöllum rekstri. Allt frá spá um framleiðsluáætlun, stjórn á vatnskælibúnaði eins og dælum og tíðnibreytum, hagræðingu á síunarferli bjórs, hagræðingu á málningarferli bifreiða, til orkusparandi sviðsmynda loftræstibúnaðar eins og kæli- og loftþjöppur, Schneider Electric má sjá. styrkja notendur með gervigreindartækni.
Næst skulum við taka atburðarás HVAC kalt stöðvarinnar sem dæmi til að sjá hvernig gervigreind tækni getur gefið gildi.
AI hagræðingaráætlun fyrir loftræstikerfi kalt stöð, sem hjálpar notendum að ná hámarksstýringu og skynsamlegri orkusparnaði
Loftræstikerfi geta stjórnað hitastigi og rakastigi loftsins og gegnt mikilvægu hlutverki á sviðum og iðnaði eins og lyfjum, rafeindatækni, mikilvægum verkefnum og gagnaverum. Loftkælistöðin, sem kalda uppspretta hluti loftræstikerfisins, tekur að sér það verkefni að útvega kælt vatn fyrir loftræstikerfið. Lítið kolefni og stöðugur rekstur köldu stöðva tengist orkusparnaði alls loftræstikerfisins og heildarorkunýtni notenda.
Hefð er fyrir því að fyrirtæki nota venjulega PID-stýringaraðferð fyrir lokuðu lykkjustýringu með einni lykkju, sem byggir að miklu leyti á reynslu rekstraraðila á staðnum. Vegna stjórnkerfisins sem miðar að einni lykkju er hvert kerfi stjórnað í einangrun, vantar getu til að hagræða allt kerfið og spá fyrir um álag kalda stöðvarinnar, sem hvorki nær hámarks kælinýtni né tryggir öruggan og stöðugan rekstur. Í þessu sambandi sameinar snjöll kaldstöðvalausn Schneider Electric gervigreind líkanagerð og gagnagreiningar reiknirit til að byggja upp greindan „heila“ á kerfisstigi, spá fyrir um heildarálag og orkunotkun kerfisins, finna alþjóðlegar hagræðingarstýringaraðferðir og nota staðfestu. kerfislíkan til að finna besta skilvirknistaðinn fyrir rekstur tölvuherbergisins í rauntíma. Hægt er að auka orkusparnaðarhlutfallið um meira en 10% miðað við hefðbundnar orkusparnaðaraðferðir.
Á sama tíma sameinar snjöll kaldstöðvalausn gervigreindartækni með PID-stýringu, sem veitir skilvirkt öryggi og bilanagreiningu fyrir kerfið án þess að hafa áhrif á núverandi PID-stýringu, tryggir eðlilega notkun kerfisins og færir meira en 50% framför í skilvirkni starfsmanna, að ná skilvirkri skyldu stjórnanda og öruggri og stöðugri notkun búnaðar. Nánar tiltekið mun þessi áætlun ná fram hagræðingu kerfisins í eftirfarandi fjórum skrefum:
1. Líkanagerð og gagnasöfnun: Með því að búa til líkan og sjá fyrir kaldstöðvakerfið er umhverfisgögnum, rauntíma og söguleg kerfisaðgerðagögnum og virkum prófunargögnum safnað og hreinsað til að tryggja nákvæmni og heilleika gagna, veita gagnastuðning fyrir orku neyslugreiningu.
2. Nákvæm spá: Að nota gervigreind reikniritlíkön eins og AutoML sjálfvirkar vélanámsvélar til að vinna úr og reikna út ýmis gögn, ná mínútustigi spá um álag kælieiningar/stöðvar og hjálpa fyrirtækjum að stjórna orkuþörf nákvæmlega.
3. Hagræðingarlausn: Byggt á kerfisramma og djúpnámstækni, komið á frammistöðuspálíkani fyrir tækisstig til að aðstoða fyrirtæki við virka spá og hagræðingu.
4. Framleiðsla stefnu: Með því að reikna út og bera saman tugþúsundir samsetningar stýribreytu undir sama álagi, finndu samsetningu stjórnbreytu með lægstu orkunotkun kerfisins og framleiðir bestu stjórnunarstefnuna fyrir fyrirtækið.
Sem stendur hefur greindur kaldstöðvaalgrími Schneider Electric verið beitt með góðum árangri í mörgum atvinnugreinum eins og atvinnuhúsnæði, gagnaverum, hálfleiðurum og bifreiðum. Í HVAC orkusparandi hagræðingarverkefni gagnavera í ákveðnum banka, fínstillir snjöll kaldstöðvalausn Schneider Electric kælibúnaðinn á staðnum, stillir tíðnistjórnun vatnsdælunnar út frá hitamun, stillir hitastig vatnsveitunnar og stillt gildi hitastigsmismunarins á framboðs- og endurkomuvatni í samræmi við álagsþörf og veitir hagræðingarstýringaraðferðir fyrir kælibúnaðinn í þremur sviðsmyndum: öruggri stillingu, afkastamáttuham og afkastamikill háttur. Eftir eina viku af innleiðingu hagræðingarstefnunnar sýna áætluð áhrif að hlutfall rekstrarskilyrða (COP) kælibúnaðarins í gagnaverinu hefur aukist um næstum 20% og meðalorkunotkun hefur minnkað um 16,4%.
Knúin áfram af atburðarásum, með það að markmiði að bæta gæði og skilvirkni, og stöðuga hagræðingu, hefur hröð þróun og endurtekning gervigreindartækni fært iðnaðarþróun áður óþekkta visku og styrk. Samkvæmt umsóknargögnum frá eigin verksmiðjum Schneider Electric og tugum leiðandi viðskiptavina í iðnaði geta lausnir byggðar á gervigreindartækni hjálpað notendum að ná árlegri orkunotkunarlækkun um 5% -10% og skilvirkni um 3% -5 %.
Sem leiðandi á heimsvísu í iðnaðartækni er Schneider Electric staðráðinn í að styrkja stöðugt stafræna umbreytingu ýmissa atvinnugreina með því að samþætta háþróaða tækni eins og gervigreind. Þann 6. júní mun Schneider Electric halda nýsköpunarráðstefnuna 2024 með þemað „Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging“. Hringborðsfundur með þemað „AI flýta fyrir stafrænum umbreytingum og fara í átt að nýju tímum upplýsingaöflunar“ verður haldinn á staðnum, þar sem fram kemur nýstárlegri tækni og farsælli starfshætti fyrir iðnaðar- og orkugeirann og hjálpar iðnaði að flýta sér í átt að skilvirkri og sjálfbærri framtíð! Fylgstu með.