Samkvæmt The Washington Post sýnir ný rannsókn frá háskólanum í Kaliforníu, Riverside í Bandaríkjunum yfirþyrmandi umhverfiskostnað af skapandi gervigreind, sérstaklega vatnsnotkun þess. Rannsóknir hafa komist að því að gervigreind þarf mikið vatn til að kæla netþjóna niður, jafnvel bara með því að búa til texta. Þetta, ásamt gífurlegum þrýstingi sem það setur á raforkukerfið, undirstrikar enn frekar umhverfisáskoranir gervigreindarþróunar.
Rannsóknin bendir á að vatnsnotkun fyrir gervigreind er mismunandi eftir ríki og staðsetningu gagnavera, en á heildina litið er vatnsnotkun í öfugu hlutfalli við rafmagnsreikninga. IT House bendir á að Texas er með minnstu vatnsnotkunina, það þarf aðeins 235 millilítra af vatni til að búa til 100-orðapóst, en Washington er með heila 1.408 millilítra, sem jafngildir þremur 16.9-únsum flöskum af sódavatni.
Að auki eru gagnaver sjálf stórneytendur vatns og rafmagns, sem einnig keyrir upp rafveitureikninga íbúa á sínum svæðum. Meta þjálfaði til dæmis LLaMA-3 líkanið sitt með því að nota 22 milljónir lítra af vatni, sem jafngildir því magni af vatni sem þarf til að rækta 4.439 pund (um 2.013,5 kíló) af hrísgrjónum, eða árlegri vatnsnotkun 164 Bandaríkjanna. Þetta er alls ekki lítill fjöldi, sérstaklega í ljósi þess að þetta er aðeins mjög létt notkunartilvik fyrir markhóp GPT-4.
Rafmagnskostnaður fyrir GPT-4 er líka mjög hár, og ef einn af hverjum 10 skrifstofumönnum í Bandaríkjunum notaði GPT-4 einu sinni í viku, á einu ári, myndi raforkuþörf þeirra jafngilda raforkunotkun alls Washington DC (um 671.803 manns) í 20 daga.
Fulltrúar OpenAI, meta, Google og Microsoft svöruðu þessu og staðfestu að mestu skuldbindingu sína til að draga úr umhverfiskröfum án þess að gefa sérstakar aðgerðir. Fulltrúi Microsoft, Craig Cincotta, sagði að fyrirtækið væri staðráðið í að þróa kæliaðferð sem eyðir alls ekki vatni, en gaf ekki upp sérstakar upplýsingar.