Stóra gerðin er að flýta sér upp á bílinn. Kínverska upplýsinga- og samskiptatækniakademían gaf áður út fyrsta innlenda staðalinn fyrir stóra bíla, sem nær aðallega yfir þrjú getusvið. Þar á meðal beinist sviðsauki að því að meta stuðning bílamódela fyrir undirsviðsmyndir eins og greindar skálar og sjálfstýrðan akstur, en getustuðningur einbeitir sér að frammistöðu bílamódela í gervigreind tæknigetu eins og skynjun, skilning, rökhugsun og kynslóð. Þroski umsóknar metur aðallega beitingu bílamódela í kerfisvistfræði, aðlögun dreifingar, aðlögun vettvangs og annarra þátta.
Það eru nú þegar mörg umsóknartilvik af stórum gerðum í snjöllum klefum og sjálfvirkum akstri. Stóra líkanið gegnir mikilvægu hlutverki í snjöllum stjórnklefa og hlutverk þess endurspeglast í mörgum þáttum: Í fyrsta lagi veitir það náttúrulega og gáfulega samræðuupplifun. Með samræðumyndunartækni gerir stóra líkanið stjórnklefakerfinu kleift að eiga skilvirkari samskipti við ökumanninn, sem gefur náttúrulegri og snjöllari samræðuupplifun.
Þetta getur ekki aðeins dregið úr akstursáhættu ökumanns heldur einnig gert ökumanni kleift að fá nauðsynlegar upplýsingar hvenær sem er meðan á akstri stendur. Í öðru lagi er það viðhorfsgreining ökumanna og eftirlit með ríkjum. Stóra líkanið getur greint tal ökumanns, svipbrigði, hegðun og aðrar upplýsingar, skilið tilfinningalegt ástand ökumanns og athyglisstig. Byggt á þessum greiningum getur snjall stjórnklefinn veitt viðeigandi tilfinningastjórnun og eftirlitsaðgerðir ökumanns og þar með bætt öryggi í akstri.
Hið þriðja er að spá fyrir um og hámarka aksturshegðun. Með stórum gerðum og vélanámstækni getur snjall stjórnklefinn spáð fyrir um hegðun og þarfir ökumanna og veitt viðeigandi akstursráðgjöf og aukastýringu byggða á þáttum eins og akstursumhverfi og aðstæðum á vegum. Til dæmis, með því að greina akstursvenjur ökumanns og frammistöðu ökutækis, getur greindur stjórnklefinn hámarka eldsneytisnýtingu og örugga akstursaðferðir. Sú fjórða er persónuleg meðmæla- og upplýsingaþjónusta. Byggt á djúpum skilningi á notendasniðum í gegnum stórar gerðir, geta snjöllir skálar veitt sérsniðnar ráðleggingar fyrir farþega. Til dæmis getur snjall stjórnklefinn stillt sæti, loftkælingu, tónlist og aðrar stillingar í samræmi við óskir farþega og bætt akstursþægindi. Það er líka talgreining og eftirlit. Stór líkön bæta nákvæmni og rauntíma frammistöðu talgreiningar með því að læra af stórum þjálfunargögnum. Í snjöllum stjórnklefa getur talgreiningartækni byggð á stórum gerðum náð óaðfinnanlegri samþættingu ökutækjastýringar og upplýsingaþjónustu, sem gerir það þægilegra fyrir ökumenn að stjórna ökutækinu meðan á akstri stendur.
Hlutverk stóru líkansins í sjálfvirkum akstri endurspeglast í: Í fyrsta lagi vettvangsskynjun. Stóra líkanið getur unnið úr og greint mikið magn af gögnum og þannig betrumbætt verðmætar upplýsingar og aukið skynjunarnákvæmni sjálfvirka drifkerfisins. Þessar gerðir eru færar um að túlka myndir og myndbandsgögn í kringum ökutæki, bera kennsl á lykilþætti eins og vegmerki, umferðarmerki og önnur farartæki og tryggja þannig nákvæmni kerfisstaðsetningar og leiðaskipulagsgetu.
Annað er leiðarskipulag og hagræðing. Stór líkön geta greint og lært eiginleika og umferðaraðstæður mismunandi vegakerfa, þar með talið umferðarteppur og ástand vega. Þessi líkön eru notuð til að skipuleggja leið í rauntíma og fínstillingu leiða, til að tryggja að sjálfstætt ökutæki velji bestu leiðina og forðast hugsanleg umferðarvandamál.
Þriðja er greiningu frávika og hagræðingu og tímasetningu umferðarflæðis: Stórar gerðir geta greint og greint óeðlilegar aðstæður við notkun ökutækis og meðhöndlað þær tímanlega til að tryggja akstursöryggi. Stór líkön geta einnig greint og hagrætt umferðarflæði, bætt umferðarhagkvæmni og orkunýtingarhagkvæmni. Með því að safna miklu magni af umferðargögnum og beita stórum gerðum er hægt að ná fram greindri umferðarmerkjastýringu, hagræðingu gatnamóta og nákvæmri og rauntíma ökutækjaáætlun. Það fjórða er spá og ákvörðunarstuðningur. Stór líkön geta notað vélanám og djúpnámsaðferðir til að spá fyrir um mismunandi umferðaratburðarás og veita sjálfstæðum ökutækjum ákvarðanastuðning. Til dæmis, með því að greina söguleg umferðargögn og rauntíma skynjaragögn, geta stór líkön spáð fyrir um framtíðarflæði umferðar, ástand vegar o.s.frv., til að hámarka ákvarðanatöku ökutækja og akstursaðferðir.
Mörg fyrirtæki eru að ýta stórum bílgerðum á markaðinn
Sem stendur eru mörg fyrirtæki að stuðla að notkun stórra gerða í bifreiðum. Til dæmis sýndi Geely nýlega sjálfþróað AI stafrænt undirvagn sinn sem getur „sjálfkrafa stjórnað bílum og forðast áhættu“ og varð fyrsta bílafyrirtækið í greininni til að hafa fulla kerfisgetu til að „smíða gervigreindarbíla með gervigreindarrömmum“. Sjálfþróaður gervigreindur stafrænn undirvagn Geely sýnir samþættingargetu yfir lén sjálfþróaðra aflundirvagna, þar á meðal lénsstýringu, vírstýrð stýri, rafdrif á hjólum, greindur akstur og gervigreind stórar gerðir. Hann býr yfir hæstu víddar greindri akstri og virkum öryggisgetu stafræns undirvagns. Með fullkominni samþættingu á fyrstu gervigreindargerð heims og stafrænum undirvagni hefur Geely Automobile tekið forystuna í að ná fyrsta sjálfvirka akstri heimsins.
Geely AI stafræni undirvagninn er með viðbragðshraða sem er aðeins 4 millisekúndur, sem er 25 sinnum hraðari en hámarksviðbragðshraði manna. Það getur náð „sjálfvirkri stjórnun og forðast ökutæki“ undir miklum viðbrögðum, sem veitir notendum „virka forðast og missa aldrei stjórn“ öryggisvörn. IFLYTEK hefur hleypt af stokkunum "Flying Fish Scene Intelligent Cockpit System", sem er fullkomlega stafla sjálfþróuð tækni sem samþættir djúpt getu samantektar, rökstuðnings, samhengisskilnings og flókins efnisframleiðslu stórra gerða. Það er náið samþætt við ýmsar akstursatburðarásir eins og akstur, samskipti og afþreyingu, og ásamt radd- og sjónrænum samskiptum, getur það fært notendum náttúrulegri, frjálsari og skynsamlegri farþegarýmisupplifun. Sem stendur hefur iFLYTEK Spark líkanið verið notað í mörgum gerðum af þekktum bílafyrirtækjum eins og Chery, GAC og Great Wall. Að auki eru gerðir eins og Star Journey ES, Haobo GT og Weipai Blue Mountain búnar þessari tækni.
Tencent hefur áður gefið út "Global Intelligence" lausn fyrir bílaiðnaðinn, sem nær aðallega yfir fimm kjarnasviðsmyndir, þar á meðal bílarannsóknir og þróun, framleiðslu, markaðssetningu, þjónustu og samstarfsskrifstofu fyrirtækja. Með því að kynna kjarnatækni eins og skýjatölvu, gervigreind og kortlagningu, stefnir Tencent að því að efla bílaiðnaðinn til að ná „Global Intelligence“. Hvað varðar módelgetu, er stóra líkan bílaiðnaðarins Tencent Cloud byggt á sjálfþróuðu blendings stóru líkani allrar keðjunnar, sem inniheldur gríðarmikil fagleg gögn frá bílaiðnaðinum fyrir forþjálfun, fínstillingu á lóðréttum verkefnum í bílaiðnaðinum og styrkingarnám. Það hefur staðið sig frábærlega í kínverskum lesskilningi, spurningum og svörum frá enda til enda og verkefnum tengdum bílaiðnaðinum. Hvað varðar sértæk forrit nær „Global Intelligence“ lausnin yfir mörg svið. Til dæmis, á sviði sölu og markaðssetningar, geta stórar gerðir fljótt búið til snið viðskiptavina og merki sem byggjast á fyrri samráði á netinu, framkvæmt einkunnagjöf og greint sölugögn á skynsamlegan hátt yfir ákveðið tímabil.
Á sviði þjónustu við viðskiptavini getur snjall þjónustuaðili sem studdur er af stóra gerðinni aðstoðað eftirsölu við að veita hraðari og faglegri svör við erfiðum vandamálum sem tengjast bílnotkun og viðhaldi. Á rannsóknar- og þróunarstiginu getur Tencent Cloud AI Code Assistant hjálpað til við að skrifa kóða, bæta við kóða, greina og prófa kóða, ná sjálfvirkri myndun yfir 30% af kóðanum í rannsóknum og þróun bíla og bæta heildar skilvirkni mannsins um að minnsta kosti 7 %.
Það má sjá að stóra líkanið gerir bílaiðnaðinum alhliða kleift, þar á meðal bílahönnun, framleiðslu, sölu, svo og endurbætur á snjöllum stjórnklefa, getu sjálfvirkra drifkerfis og annarra þátta. Auðvitað, meðan þeir flýta fyrir uppsetningu stórra gerða, standa þeir einnig frammi fyrir nokkrum áskorunum, svo sem miklar kröfur um vélbúnað og tölvuauðlindir, sem munu auka kostnað við bílaframleiðslu. Á sama tíma, þar sem það er tiltölulega ný tækni, er enn hægt að bæta þroska og áreiðanleika. Ég tel hins vegar að með átaki iðnaðarkeðjunnar muni ýmis vandamál leysast.